12月28日，由創業黑馬主辦的“第17屆創業家年會”在北京舉辦，年會主題為“智業革命 —— 跨越斷層，成為新物種 ”人工智慧。會上，北航機器人研究所名譽所長、智友·雅瑞科創平臺發起人、中關村智友研究院院長王田苗以《人工智慧與具身智慧的“落地路徑”》為主題做了演講。
他認為人工智慧，人工智慧與具身智慧的發展面臨歷史性機遇，其“落地路徑”需從三方面考量：
1.應用迫切性與規模性：具身智慧的應用場景應分梯度推進，第一梯度聚焦強結構化、高價值的國家戰略支援領域（如航空航天、半導體）；第二梯度服務於傳統制造業的“降本增效”；第三梯度則面向民生領域的“銀髮經濟”和“情緒價值”需求人工智慧。
2.技術收斂程度與商業閉環：當前技術發展需解決安全與效率的制約人工智慧。他主張採取“先專後通、從輕到重”的策略，即從商用場景起步，逐步向對精度和可靠性要求較高的工業場景邁進，最終實現從低自主到高自主的消費市場跨越。
3.創業者基因與戰略選擇：創業者需認清自身優勢與短板人工智慧。不同背景的創業者（如傳統制造業、網際網路/自動駕駛高管）應聚焦特定領域深耕，避免盲目追求“通用”，應利用自身在場景資料、客戶或資源整合方面的優勢，結合科學家力量，透過模型啟用終端裝置，成為細分領域的世界級頭部企業。
以下內容為創業家&i黑馬編輯過的演講節選人工智慧：
今天跟大家分享一下“人工智慧與具身智慧”的“落地路徑”人工智慧，主要從三個方面考慮：
一是人工智慧，應用迫切性和規模性；
二是人工智慧，技術的收斂程度與難易階段；
三是，不同創業者的基因，創業者如何認識自己，彌補自己的短板人工智慧。
01
具身智慧是歷史性機會
回顧2025年，世界發生了很大變化人工智慧。很多科技趨勢都在提醒我們，中國正在崛起，比如新能源汽車成為世界領跑、高階製造成為規模與效率第一、5G通訊標準與算力基站標準與規模第一、航天與海洋探索成為工程能力第一。
展開全文
AI大模型、DeepSeek與人形機器人正在重塑全球AI生態格局，以及EAST“人造太陽”創“億度千秒”記錄人工智慧。“天問二號”取樣返回樹立了深空探測里程碑；量子計算也達到了世界級水平，神州應急快速發射，成為了最有世界影響力的里程碑；福建號證明可以完全自主的設計和製造。
最讓我們興奮的是“十五五”規劃，預計在2035年，我們要實現中國式現代化，聚焦高質量發展，大力推進新質生產力發展，我們興奮地看到中國戰略新興產業的崛起人工智慧。如果是經濟是強國、科技是強國、金融是強國，老百姓的幸福生活也應該是強國。
02
支撐中國經濟可持續發展的
四大產業方向驅動
中國未來十年，對世界500強企業會不會進行重新定義呢？我們現在在世界500強的比例是25%上下，去掉一些壟斷性企業，只有20%左右人工智慧。未來如果是強國，應該是30%到40%。
我們在座的新勢力企業，走到世界舞臺中央，是重新定義AI和具身智慧的燈塔人工智慧。未來的中國世界500強企業，或許來自高階裝備，或許來自前沿科技，或許來自情緒價值的需求。
我們想，除了前沿科技外，還有哪些企業在不斷可持續推動著中國經濟的可持續發展呢？我們認為高階裝備是GDP含金量的重塑者人工智慧。其中航空、航天、航海，包括商業航天、低空經濟，還有無人駕駛、車聯網、交通改造，以及半導體、晶片、設計、應用、生態開發，以及降本增效對傳統產業的升級換代。
當然還有消費，這離不開銀髮經濟和年輕人的情緒陪伴，也離不開新旅遊、新食品、新數字經濟，當然前沿科技會聚焦國家“十五五”規劃的幾個賽道上人工智慧。
03
未來10年
中國前沿科技產業的世界新座標
未來十年人工智慧，中國企業作為前沿科技的世界新座標，有哪些呢？
首先，人們在爭論新正規化人工智慧。現在除了人才稀缺、壟斷性資源稀缺，新正規化其實越來越不稀缺。效率、規模，讓人文主義正在坍塌，大企業中心化管理也在改變。我們在想，這種新的企業正規化會不會重新湧現，從企業到員工、股東、社會責任，這是從合作到共贏的過程，從規模到價值，從效率到文明，從機器換人到天人合一。
這是面對不確定性和確定性的二重奏，主要是探討聖賢個體的人文主義和科學主義的資料，進行天道進化人工智慧。如果這個假設是對的，中國走向前沿科技，這種文明怎麼和位元、原子、量子、細胞深度裂變和促進呢？
其次，可能發生的顛覆性技術爆點人工智慧。生物和技術的融合、類器官和生化混合智慧正在實驗室孕育。能源奇點、可控核聚變或第四代核裂變，實現“無限且清潔”的能源供給，可能變成事實。科學發現的自動化，將人工智慧、機器人作為一個獨立科學家，又和科學家合作，加速新材料、新藥物和新的物理發現。
有時我在想，中國前沿科技的這幾個產業，會不會十年就走到世界500強呢？比如以AI大模型驅動的應用，新消費、新能源汽車、機器人，甚至是智慧城市；高階製造和具身智慧，合成生物學、核聚變、合成製造和量子科技等人工智慧。
04
具身智慧“潛在泡沫”的多維成因
回到人工智慧人工智慧，特別是具身智慧，目前有三個特點：
1.資本熱度與市場期待雙重峰值人工智慧。形成一定的高估值、高期待。
2.政府的資源、投資的資源、落地場地的資源，大部分聚焦於頭部人工智慧。
3.商業化從效率、成本、安全和場景來看，還有很大的差距人工智慧。
因此人工智慧，我將從三方面來分享人工智慧與具身智慧的“落地路徑”：
第一方面，應用迫切性驅動階梯式落地路徑：從精密製造到民生剛需人工智慧。
精密製造和工業應用一直是具身智慧價值的高階場景人工智慧。同時量大面廣的民生剛需透過APP進入到各個家庭和個人。強結構化、高質量化，要向弱結構化和高頻次需求遞推。
第一梯度：強結構化、高價值場景人工智慧。在這種情況下，航空航天、半導體是國家要重大支援的具身智慧方向，因為這個方向是新市場。第二梯度：傳統制造業“降本增效”。第三梯度：民生領域“銀髮經濟”和“情緒價值”。從新增長、工業製造、商業服務、農業農副產品、特種作業與消費等需求回看，五類核心技術產品還亟待攻關，它們分別是：靈巧手、嵌入式感測器、端側晶片、Agent工具、垂類模型與預控。
從我統計的生產力來看，“AI+工業機器人”從現在的60萬臺套，用不了三年，就會增長到150萬臺套，並且很大程度上，是複合移動型的作業機器人，其次是工業檢測、精密的焊接、智慧體、噴塗等人工智慧。服務機器人產量，將由2500萬臺套上升到4000萬臺套，它的增長主要是對老年和年輕人的陪伴聊天，其次是科教、娛樂和其他服務，再就是物流等等。
第二方面，從技術收斂難易程度和商業閉環來考慮人工智慧。
安全和效率，這兩個東西制約了通用本體和模型場景人工智慧。所以人們想，能不能從安全和效率進行定界，來實現大腦和小腦的融合。
在我們的實際應用中，商業和消費是輕量級的挑戰，因為它可以容納誤差人工智慧。而工業需要99%的正確率，高力矩、高精度操作，而它的資料是稀缺性、孤島性，是企業不願意和企業之間共享。
在這種情況下，我們在想，有沒有可能從通用人工智慧的具身落地，向垂類智慧定界邁進，先專後通，先商業工業，後走向家庭消費，從低自主向高自主跨越人工智慧。
實現這個技術收斂和難度程度來看，人們基本聚焦在這三個方面：首先“大腦和小腦”的協同，從語義理解到小腦的運動協同控制，從資料模擬到實際應用的遷移和泛化，以及多自由度的靈巧手和端側晶片人工智慧。
比如推理能力，人們希望從現在的30-50提升到未來的1000-2000TFLOPS，功耗也將從500-200W降到50-5W人工智慧。反饋速度也將從1秒-500毫秒降低到100-10毫秒。
第三方面，企業屬性差異的落地策略人工智慧。
每位創業者必須向出海挺進人工智慧。因為只有出海能要到利潤，只有出海能梳理品牌。
推動具身智慧發展的企業群落可分為三大陣營人工智慧：
第一類，“大腦和通用優先”為核心競爭力的創業新勢力，以小天才與豪華團隊為主，基於底層的通用底座，這時候更需要和硬體結合、和場景結合人工智慧。
第二類，從傳統汽車製造業、機器人制造業，以及家電的傳統企業，它們的突出優勢有場景資料、客戶，有完整的製造加工機床，他們太需要科學家，太需要小天才人工智慧。透過模型來重新啟用他們的終端裝置。
還有來自網際網路和自動駕駛，他們是高管離崗創業，他們一創業就是全球視野，一創業就善於資源的整合人工智慧。他們應該專，不應該想象從工業又到商務，又到家庭。其實每一個行業，垂直扎進去你都可能是世界的頭部，你都將成為世界的獨角獸。
最後人工智慧，總結下我的幾個觀點：
第一，一定要從系統角度、環境、工藝、人機融合再看具身智慧、機器人和模型人工智慧。有時我們從一個單一的產品入手，它和環境上下游有緊密的關係。因為只有這個緊密的關係，你才能定義它的效果。
第二，從“大腦與小腦”融合迭代、模擬與現實資料泛化遷移、靈巧手與相對通用本體思考，不是隻考慮通用、靈活和成本人工智慧。
第三，大廠的應用和連鎖加工廠、門店的資料壁壘，是任何新勢力不能忽略的競爭力人工智慧。以新系統的POC/PMF的迭代速度，才能吸引各種各樣的人才，而不是簡單的戰略協議和戰略協作。
我認為人工智慧不僅僅是工業和農業生活的工具，更是新時代全要素的戰略資產，它將會嵌入到人類文明的下一次科技躍遷物理世界的智慧系統人工智慧。
無論創業者從哪裡出發，從哪個階段出發，無論採用哪個技術路線，無論具備哪個經驗和優勢人工智慧。我認為迷惘的時候，有這幾個會指引我們穿越週期，克服困難：
真誠地服務客戶，超常地認知和對場景的理解，長期的付出，知行合一人工智慧。
有時我會迷惘，有時我會遇到挫折人工智慧。但要相信企業自己有選擇的權利，就像海明威說的，“無論怎樣，太陽照常升起！”。你按照客戶的需求，從內心尋找自己的優勢，就能走向光明的未來。
［本文作者i黑馬，i黑馬原創人工智慧。如需轉載請聯絡微信公眾號（ID:iheima）授權，未經授權，轉載必究。］
